• 1. 离散傅里叶变换
  • 1.1 cv::dft()离散傅里叶变换
  • 1.2 cv::idft()用于离散傅里叶逆变换
  • 1.3 cv::mulSpectrums()频谱乘法
  • 1.4 使用傅里叶变换进行卷积
  • 1.5 cv::dct()离散余弦变换
  • 1.6 cv::idct()离散余弦逆变换
• 2. 积分图
  • 2.1 cv::integral()标准求和积分
  • 2.2 cv::integral()平方求和积分
  • 2.3 cv::integral()倾斜求和积分
• 3. Canny边缘检测
  • 3.1 cv::Canny()
• 4. Hough变换
  • 4.1 Hough线变换
  • 4.2 Hough圆变换
• 5. 距离变换
  • 5.1 cv::distanceTransform()无标记距离变换
  • 5.2 cv::distanceTransform()有标记距离变换
• 6. 分割
  • 6.1 漫水填充
  • 6.2 分水岭算法
  • 6.3 Grabcuts算法
  • 6.4 Mean-Shift分割算法

1. 离散傅里叶变换

1.1 cv::dft()离散傅里叶变换

1.2 cv::idft()用于离散傅里叶逆变换

1.3 cv::mulSpectrums()频谱乘法

1.4 使用傅里叶变换进行卷积

1.5 cv::dct()离散余弦变换

1.6 cv::idct()离散余弦逆变换

2. 积分图

2.1 cv::integral()标准求和积分

2.2 cv::integral()平方求和积分

2.3 cv::integral()倾斜求和积分

3. Canny边缘检测

3.1 cv::Canny()

4. Hough变换

4.1 Hough线变换

4.2 Hough圆变换

5. 距离变换

5.1 cv::distanceTransform()无标记距离变换

5.2 cv::distanceTransform()有标记距离变换

6. 分割

6.1 漫水填充

6.2 分水岭算法

6.3 Grabcuts算法

6.4 Mean-Shift分割算法