• 1. OpenCV中直方图的表示
  • 1.1 cv::calcHist(): 从数据创建直方图
• 2. 基本直方图操作
  • 2.1 直方图归一化
  • 2.2 直方图二值化
  • 2.3 找出最显著的区间
  • 2.4 比较两个直方图
  • 2.5 直方图用法示例
• 3. 一些复杂的直方图方法
  • 3.1 EMD距离
  • 3.2 反向投影
• 4. 模板匹配
  • 4.1 方差匹配方法(cv::TM_SQDIFF)
  • 4.2 归一化方差匹配(cv::TM_SQDIFF_NORMED)
  • 4.3 相关性匹配方法(cv::TM_CCORR_NORMED)
  • 4.4 归一化的互相关匹配方法(cv::TM_CCORR_NORMED)
  • 4.5 相关系数匹配方法(cv::TM_CCOEFF)
  • 4.6 归一化的相关系数匹配方法(cv::TM_CCOEFF_NORMED)d

1. OpenCV中直方图的表示

1.1 cv::calcHist(): 从数据创建直方图

2. 基本直方图操作

2.1 直方图归一化

2.2 直方图二值化

2.3 找出最显著的区间

2.4 比较两个直方图

2.5 直方图用法示例

3. 一些复杂的直方图方法

3.1 EMD距离

3.2 反向投影

4. 模板匹配

4.1 方差匹配方法(cv::TM_SQDIFF)

4.2 归一化方差匹配(cv::TM_SQDIFF_NORMED)

4.3 相关性匹配方法(cv::TM_CCORR_NORMED)

4.4 归一化的互相关匹配方法(cv::TM_CCORR_NORMED)

4.5 相关系数匹配方法(cv::TM_CCOEFF)

4.6 归一化的相关系数匹配方法(cv::TM_CCOEFF_NORMED)d